Parallel zur wachsenden Komplexität der Klima- und Wettervorhersagemodelle steigen die Anforderungen an Verfahren zur Assimilation von Beobachtungsdaten. Ebenso stellt die Analyse von Unsicherheiten aus Ensemble-Simulationen neue Herausforderungen an die statistische Nachbearbeitung von Modellsimulationen. Die Sitzung widmet sich der aktuellen Forschung rund um die Themen Datenassimilation für Wetter- und Klimavorhersagen sowie Analyse von Ensemble-Simulationen für Wettervorhersage und Klimaprojektionen. Sämtliche Beiträge, die sich mit diesem Themenfeld befassen, sowohl zum operationellen Einsatz wie auch zur Grundlagenforschung, sind willkommen. Dies beinhaltet Strategien zur Erstellung von Ensembles, Ensembletransform-Verfahren, Ensemble-Kalman-Filterung, 4D-Var-Verfahren, Datenassimilation mit Particle-Filter, bis hin zu Ensemble-Postprocessing und Interpretation.