FORSITE - Waldtypisierung Steiermark: Hochaufgelöste tägliche meteorologische Daten für Vergangenheit und Klimaszenarien

Im Zuge des Klimawandels ändern sich die Baumarten, die für das jeweilige Klima als passend angesehen werden ("Klimafitter Wald"). Da für die Eignung der Baumarten die Klimatologie relevant ist, braucht es eine Vielzahl an meteorologischen Daten in einer hohen räumlichen Auflösung und teilweise auf Tagesbasis, nicht nur für die historische Periode, sondern auch für ausgewählte Szenarien aus dem Ensemble der RCP 4.5 und 8.5 EUROCORDEX-Regionalmodelle.

Benötigt werden Tageszeitreihen aus den Parametern Höchsttemperatur, Tiefsttemperatur, Niederschlag, Globalstrahlung, Luftfeuchtigkeit und mittlere Windgeschwindigkeit. Als Datengrundlage für vergangenes Klima dienen einerseits, soweit vorhanden, Gitterdatensätze der ZAMG (SPARTACUS und APOLIS), teilweise zusätzlich mit Stationsdaten kombiniert und andererseits selbst erstellte Gitterdatensätze direkt aus Stationsdaten. Die tägliche, räumliche Interpolation auf ein 200x200 m Gitter erfolgt vor allem mit linearen Regressionen von Variablen, die von der Topographie abgeleitet werden.

Die Klimaszenarien werden mit statistischen Methoden fehlerkorrigiert und lokalisiert, die auf den Methoden PresRAT (Pierce et al., 2015) und EDCDFm (Li et al., 2010) basieren. Mit diesen Methoden werden die statistischen Verteilungsfunktionen der Variablen so angepasst, dass sie im historischen Zeitraum für jeden Gitterpunkt den Beobachtungsdaten entsprechen.

Aus den Tagesdaten werden im letzten Schritt auch Klimaindikatoren berechnet, die mit lokaler linearer Regression in Abhängigkeit von der Seehöhe auf das finale Gitter mit 10x10 m Auflösung interpoliert werden. Beispiele für die Klimaindikatoren sind die Länge der Vegetationsperiode, die Anzahl der Hitzetage oder Frosttage oder die klimatische Wasserbilanz.