Open-Source Ansatz zur Abschätzung Sozioökonomischer Klimafolgen für Deutschland am Beispiel Extremer Hitze

Die Zunahme von Wetter- und Klimaextremen durch den voranschreitenden Klimawandel ist zunehmend mit gesellschaftlichen Beeinträchtigungen und ökonomischen Kosten verbunden. Eine umfassende Quantifizierung und nutzerspezifische Kommunikation dieser sozioökonomischen Klimafolgen an politische und privatwirtschaftliche Entscheider ist für die Vermeidung möglicher Folgen oder eine adäquate Anpassung unerlässlich.

Eine Abschätzung sozioökonomischer Klimafolgen erfordert (i) Daten zur klimatischen Gefährdung, (ii) Informationen zur räumlichen Exposition sozioökonomischer Größen, (iii) Annahmen zur ihrer Sensitivität, als auch (iv) eine Maschinerie, um diese Größen gekoppelt auszuwerten. Hierfür wird in diesem Vortrag die open-source python Plattform CLIMADA [1,2] vorgestellt und zur sozioökonomischen Folgenabschätzung durch Wetter- und Klimaextreme auf Deutschland angewendet. Am Beispiel von extremer Hitze wird demonstriert, wie projizierte klimatische Trends mit unterschiedlichen Szenarien für den demographischen Wandel auf sub-nationaler Skala wechselwirken und so die möglichen Auswirkungen (z.B. durch hitzebedingte Übersterblichkeit [3]) verstärkt werden könnten.

Die Anwendung von CLIMADA ist nicht nur auf Klimaprojektionen beschränkt, sondern erlaubt eine räumlich aufgelöste und nahtlose Bereitstellung von sozioökonomischen Risiken und ökonomischen Schäden durch Wetter- und Klimaextreme von der Wettervorhersage bis zum Ende des Jahrhunderts.

 

Referenzen:

[1] https://github.com/CLIMADA-project/climada_python

[2] Aznar-Siguan, G. and Bresch, D. N., 2019: CLIMADA v1: a global weather and climate risk assessment platform, Geosci. Model Dev. Discuss., https://doi.org/10.5194/gmd-12-3085-2019

[3] an der Heiden, M. et al. Heat-related mortality. Deutsches Aerzteblatt Online, doi:10.3238/arztebl.2020.0603 (2020).