Entwicklung regionaler Reanalysen am Deutschen Wetterdienst und Anwendungsbeispiele im Bereich erneuerbarer Energien

Hochaufgelöste meteorologische Daten sind eine wichtige Datengrundlage für viele Analysen im Bereich der erneuerbaren Energien. Reanalysen auf Basis numerischer Wettermodelle sind eine Möglichkeit, um langjährige realitätsnahe Datensätze der Atmosphäre zu erzeugen. Basierend auf dem numerischen Wettervorhersagemodell COSMO des Deutschen Wetterdienstes (DWD) wurden regionale Reanalyse-Datensätze mit einem Rasterabstand von bis zu 2 km entwickelt. Diese Entwicklung begann als Grundlagenforschung innerhalb des Hans-Ertel-Zentrums für Wetterforschung (HErZ) an der Universität Bonn und der Universität zu Köln. Inzwischen sind die COSMO-Reanalysen ein etabliertes Produkt des DWD und wurden in Anwendungen auf europäischer und nationaler deutscher Ebene verwendet, insbesondere COSMO-REA6 im Bereich erneuerbarer Energien. In der Präsentation geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der DWD-Reanalyse-Aktivitäten und den Kenntnisstand zur Qualitätsbewertung. Mehrere Studien belegen eine insgesamt gute Qualität des Datensatzes, beispielsweise für die Windverhältnisse, und zeigen auch einen Mehrwert gegenüber aktuellen globalen Reanalysedatensätzen. Die Datensätze sind Teil des offenen Datenangebots des DWD (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/).

 

Literatur: Kaspar, F., Niermann, D., Borsche, M., Fiedler, S., Keller, J., Potthast, R., Rösch, T., Spangehl, T., and Tinz, B.: Regional atmospheric reanalysis activities at Deutscher Wetterdienst: review of evaluation results and application examples with a focus on renewable energy, Adv. Sci. Res., 17, 115–128, https://doi.org/10.5194/asr-17-115-2020, 2020.